PUM dołącza do Polskiego Węzła Europejskiego Archiwum Genomów będącego częścią FEGA, czyli Federated European Genome-phenome Archive.

Prof. dr hab. n. med. Leszek Domański, rektor Pomorskiego Uniwersytetu Medycznego w Szczecinie, mówi, że dane molekularne pozwalają coraz dokładniej poznawać mechanizmy powstawania chorób oraz szacować ryzyko ich wystąpienia.

- Jesteśmy w stanie w tym momencie profilować danego pacjenta jako kandydata do profilaktyki. I wtedy wyniki leczenia onkologicznego po pierwsze będą lepsze, a po drugie będzie to tańsze - podkreśla Domański.

Jak mówi Jan Bińkowski z Regionalnego Centrum Medycyny Cyfrowej, efektem takich badań są ogromne ilości danych cyfrowych, które trzeba następnie przetworzyć, zinterpretować i bezpiecznie przechowywać.

- Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji nie zastąpimy lekarza, ale możemy spriorytetyzować to, na czym się należy skupić. Później mogą trafić do lekarza, który ma tą pracę znacznie ułatwioną - dodaje Bińkowski.

Prof. Andrzej Ossowski, prorektor ds. technologii medycznych, mówi, że dzięki takim wyspecjalizowanym badaniom diagnostyka będzie szybsza.

- Chcemy w ciągu roku wprowadzić szybką diagnostykę w przypadku chorób rzadkich. Mamy taki pomysł, aby w ciągu czterech dni prowadzić proces sekwencjonowania, ale od razu też analizy, u osób z podejrzeniem chorób rzadkich. A w przypadku chorób rzadkich mamy do czynienia z pacjentami, u których często przez bardzo wiele lat nie jesteśmy w stanie ustalić przyczyny choroby - informuje Ossowski.

Polski Węzeł Europejskiego Archiwum Genomów to federacyjna infrastruktura służąca do bezpiecznego przechowywania, wyszukiwania i kontrolowanego udostępniania wrażliwych danych molekularnych. Jego operatorem jest Uniwersytet Łódzki.